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QwenPaw 的对话 session 文件天然存储了全部历史对话原文和摘要。本 skill 通过 chats.json 索引 + 子 agent 提炼结构化摘要,实现跨会话无缝接续。不装任何插件,不依赖第三方工具。
支持:控制台、微信、QQ 等多通道对话的跨会话接续。
方法一:直接复制
将 skills/接续对话.md 放到 QwenPaw workspace 的 skills/ 目录下:
# Linux/macOS
cp skills/接续对话.md $HOME/.qwenpaw/workspaces/default/skills/
# Windows PowerShell
copy skills\接续对话.md %USERPROFILE%\.qwenpaw\workspaces\default\skills\方法二:通过 QwenPaw 注册(推荐)
将文件放入 skills/ 目录后,更新 skill.json 中的注册时间戳,或在对话中让 QwenPaw 执行:
把这个 skill 注册一下:
skills/接续对话.md
在对话中输入「接续对话」,按提示操作即可。
支持指定时间范围,如「接续最近3天的」。
用户输入「接续对话」
↓
列出所有历史对话(chats.json)
↓
用户指定要续接的对话
↓
定位 session JSON 文件(控制台/微信/QQ 自动识别)
↓
派分身(spawn_subagent)读取文件
├─ 分身指令包含精确文件结构指引,不用自己猜
├─ 出错 → 自动重试一次
└─ 重试失败 → 汇报用户
↓
分身返回六项结构化摘要
↓
清理分身记录(Python 脚本操作 chats.json,禁止文本替换)
↓
加载摘要到当前上下文
↓
无缝接续 ✅
| 改动 | 说明 |
|---|---|
| 文件结构指引 | 分身指令写死 JSON 路径 data["agent"]["memory"]["content"] 和字段说明,不再让分身自己猜 |
| 提取规则精确化 | user→取 text、assistant→只取回复内容、system→跳过 |
| 自动重试机制 | 分身失败自动重试一次,不再半途而废 |
| Python 清理分身 | 操作 chats.json 必须用 Python 脚本,禁止 edit_file 文本替换(防止搞崩 JSON 导致系统崩溃) |
| 质量红线 | 分身失败必须重试、修改 JSON 必须用 Python |
- QwenPaw(任意版本)
- 无需安装任何额外工具