v0.4.1 Release Notes
优化道具确认与筛选逻辑，减少将场景内普通物件误判为关键道具的情况
接入 Wan 2.7 视频模型，补充对应能力声明、策略约束与测试覆盖
持续打磨资产相关 UI / UX，优化编辑、导入、卡片比例、生成中状态与交互一致性
补齐道具 AI 修改描述链路，统一资产中心与项目内的修改入口与任务处理
调整资产中心图片策略，移除全局图片文字标识，收口全局母图与项目参考图边界
继续增强测试与工程约束，降低资产链路与模型能力变更带来的回归风险
核心更新
道具筛选逻辑优化
本次重点收紧了道具识别标准，避免把餐具、酒杯、办公设备、房间陈设这类场景内普通物件误识别为道具资产。新的规则更强调“跨场景持续存在”“有明确文本证据”“具有唯一性或持续性”，整体提取结果会更保守，但也更符合真正的关键道具定义。
道具 AI 修改能力补齐
新增并打通了道具的 AI 修改描述能力，覆盖资产中心与项目内资产两条链路。现在角色、场景、道具三类资产在描述修改能力上更统一，道具不再是缺失能力的例外项。
资产编辑与导入体验优化
对多个高频资产界面进行了细化调整，包括 AI 修改入口位置、按钮样式统一、导入弹窗视觉收敛、导入卡片预览比例统一、无图占位图标调整、生成中状态的固定比例占位等。整体目标是减少跳跃感、坍缩感和不一致交互，让资产编辑体验更稳。
资产中心图片策略调整
资产中心创建、上传、生成和修改得到的图片不再附带文字标识或黑边覆盖，保持为更干净的全局母图；项目内仍保留适合模型识别的参考图语义。这样全局资产与项目资产的职责边界更清晰，也减少了图片被反复重写的复杂度。
视频模型能力扩展
本次增加了 Wan 2.7 的模型接入和相关能力配置，同时补充了对应测试与能力声明，进一步扩展了视频生成可选模型范围。
测试与工程约束增强
围绕资产编辑、资产导入、卡片比例、道具修改任务注册、能力声明与提示词约束，本次补充了多组单测、集成测试与守卫校验。重点不是“测试更多”，而是把这轮改动对应的风险点都真正纳入了回归保护范围。
问题修复
修复道具确认流程中的异常行为
修复资产中心和项目内部分图片比例不一致、生成中卡片高度坍缩的问题
修复资产导入时部分预览图无法正常显示的问题
修复资产编辑弹窗中 AI 修改入口位置和交互不一致的问题
修复道具缺失 AI 修改描述入口的问题
修复资产中心创建图片仍附带旧文字标识的问题
修复多处资产卡片空态图标、按钮文案和布局细节问题
修复部分测试用例与类型约束冲突导致的提交阻塞问题
部署方式
本版本仍然建议通过 Docker 自行构建和部署。