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Rejourney ロゴ Rejourney

Rejourney Issue Detection

AI による Funnel Leak 検出とコンバージョン加速
Rejourney でファネルとコンバージョンの漏れを修正します。

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React Native Expo Swift

Browser SDK Next.js Vue.js Nuxt

機能

Pixel Perfect Capture

Session Replay Theater

レンダリングされたすべてのピクセルをキャプチャする True FPS の動画再生です。競合とは異なり、Mapbox (Metal)、カスタム shader、GPU アクセラレーションされたビューまで含めてすべてキャプチャします。

AI Leak Detection

Issues Feed

繰り返し発生する funnel leak、rage tap、API 失敗、replay evidence を、修正に使えるコンテキストパケットとして順位付けします。Rejourney Marlin によって強化されています。

Error/ANR/Crash Detection

ANR Issues

Application Not Responding イベントを自動検出し、完全な thread dump と main thread 分析を提供します。

Journey Mapping

User Journeys

ユーザーがアプリ内をどのように移動しているかを可視化します。摩擦の大きい離脱ポイントを特定し、コンバージョンファネルを最適化します。

Interaction Heat Maps

Heatmaps

ユーザーエンゲージメントを精密に可視化します。 タップ、スワイプ、スクロールの場所を確認し、UI 配置を最適化できます。

Global Stability

Geo Analytics

地域ごとのパフォーマンスと安定性を監視します。インフラの問題がグローバルユーザーに影響する前に発見できます。

Growth Engines

Growth Engines ユーザーリテンションとロイヤルティセグメントを追跡します。リリースがパワーユーザーと bounce rate にどう影響するかを理解できます。

ドキュメント

完全な統合ガイドと API リファレンス: https://rejourney.co/docs/reactnative/overview

Self-Hosting

Operations (K8s / Tailscale / admin hostnames)

コントリビューション

Rejourney に貢献したい場合は、Contributing Guide をご覧ください: https://rejourney.co/docs/community/contributing

ローカル開発

ローカル開発は local-k8s/ を通じて本番環境をミラーします。新しい checkout では local-k8s/env.example.env.k8s.local にコピーし、必要な local secrets を入力してから npm run ci:local を実行します。これにより install、validate、build、deploy、migrate、local stack の起動が行われます。初回 bootstrap 後は、日常の hot-reload ワークフローに npm run dev を使います。

docker-compose.selfhosted.yml は公式の single-node self-hosted deployment path です。

ベンチマーク

Rejourney は邪魔をしないように設計されています。小さな package footprint、低い browser intensity、そして main thread を空けておく mobile capture work を重視しています。Landing page の benchmark gallery は rejourney.co/#benchmark-gallery から直接開けます。

Web vs PostHog

Next.js、SvelteKit、Nuxt の 3 つの web fixture に対する live Chromium benchmark です。各 SDK は live project endpoint に対して framework ごとに 3 iterations 実行されました。以下のすべての metric では低いほど良い結果です。

Evidence: benchmark report, raw results, Rejourney live network captures, PostHog network captures.

Section Winner Margin
Bundlephobia gzipped package size Rejourney posthog-js より 3.9x 小さい
Median live SDK upload body Rejourney PostHog より 3.0x 小さい
Browser task duration Rejourney median task time が 1.1x 低い
Script execution time Rejourney median script time が 2.0x 低い
Final JS heap Rejourney median heap が 1.4x 低い

Package Size

Bundlephobia fixed-version package size。Gzip は転送サイズ部分、minified は gallery に表示される全体の bar です。

Package Version Minified Gzipped Source
@rejourneyco/browser 0.1.0 52.3 kB 15.9 kB Bundlephobia
posthog-js 1.374.2 187.5 kB 61.5 kB Bundlephobia

Live Web Benchmark Metrics

App Rejourney upload PostHog upload Rejourney task PostHog task Rejourney script PostHog script Rejourney heap PostHog heap
Next.js 21.29 KiB 45.35 KiB 417.96 ms 449.91 ms 160.46 ms 185.06 ms 15.81 MiB 16.19 MiB
SvelteKit 8.38 KiB 24.99 KiB 268.72 ms 304.03 ms 19.35 ms 42.02 ms 6.63 MiB 9.17 MiB
Nuxt 8.40 KiB 26.57 KiB 305.51 ms 322.24 ms 21.12 ms 41.17 ms 11.33 MiB 15.44 MiB

Mobile vs Sentry

Rejourney Mobile は run loop gating 付きの非同期 capture pipeline を使うため、capture work はアプリの critical rendering path の外で実行でき、高インタラクション時には自動で pause されます。

React Native Package Size

Package Version Minified Gzipped Winner
@rejourneyco/react-native 1.0.17 39.7 kB 13.2 kB 10.2x smaller minified JS bundle
@sentry/react-native 8.7.0 403 kB 135.3 kB -

Sources: @rejourneyco/react-native on Bundlephobia, @sentry/react-native on Bundlephobia.

Mobile Performance

Device: iPhone 15 Pro (iOS 26) Environment: Expo SDK 54, React Native New Architecture Test App: Merch App production build with Mapbox Metal and Firebase Test Workload: 46 complex feed items, Mapbox GL View, 124 API calls, 31 subcomponents, active gesture tracking, and real-time privacy redaction.

Metric Avg (ms) Max (ms) Min (ms) Thread
Main: UIKit + Metal Capture 12.4 28.2 8.1 Main
BG: Async Image Processing 42.5 88.0 32.4 Background
BG: Tar+Gzip Compression 14.2 32.5 9.6 Background
BG: Upload Handshake 0.8 2.4 0.3 Background
Total Main Thread Impact 12.4 28.2 8.1 Main

Total Main Thread Impact は、この表の中でアプリの rendering を block する唯一の作業です。

Engineering

Engineering decisions and architecture: https://rejourney.co/engineering

ライセンス

クライアント側コンポーネント (SDKs, CLIs) は Apache 2.0 ライセンスです。サーバー側コンポーネント (backend, dashboard) は SSPL 1.0 ライセンスです。詳細は LICENSE-APACHELICENSE-SSPL を参照してください。


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