大摩闭门会追踪器:从公开 B 站视频里提取可复核的 A/H 股强信号。
Damo Tracker 每天检索“大摩 / 摩根士丹利 / Morgan Stanley”相关公开视频,优先使用字幕,必要时尝试音频转写,再把明确看好、评级、目标价、首选、超配等强信号整理成结构化结果和群聊可读报告。
默认搜索会覆盖完整关键词矩阵,避免只搜“大摩闭门会”漏掉全称或英文标题:
大摩闭门会、大摩、大摩研报、大摩策略会、大摩电话会摩根士丹利、摩根士丹利闭门会、摩根士丹利研报Morgan Stanley、Morgan Stanley China、Morgan Stanley conference、Morgan Stanley research、MS research
本项目只做研究观察和信息整理,不构成投资建议。视频字幕、ASR 和模型提取都可能出错,报告会保留来源链接、覆盖率和失败原因,方便二次复核。
- 自动扫描前一天的新公开视频,按日期归档结果。
- 能拿字幕就用字幕,没有字幕时尝试下载音频并转写。
- 只提取“明确推荐/看好/评级/目标价/首选”等高置信信号,降低标题党噪音。
- 保留来源视频、发布日期、截断状态、覆盖率和失败诊断,方便复核。
- 输出
damo_result.json和damo_report_current.md,可接入个人复盘或飞书群。
git clone https://github.com/judefluen-coder/damo-tracker.git
cd damo-tracker
pip install -r requirements.txt
./damo_run.sh指定日期范围:
DAMO_START_DATE=2026-06-06 DAMO_END_DATE=2026-06-15 ./damo_run.sh机构观点常常散落在搬运视频、会议录音、字幕片段和二次解读里。人工每天刷内容耗时且容易遗漏;只看标题又容易把“提到了某股票”和“明确推荐某股票”混在一起。
Damo Tracker 把流程拆成“搜索 -> 获取内容 -> 提取股票 -> 防幻觉校验 -> 去重 -> 报告 -> 归档”。每次报告不只给股票,也给覆盖概览和失败诊断,让读者知道哪些是完整分析、哪些只是截断片段、哪些视频完全失败。
- 截断 / 试看内容也会分析,但相关标的必须标注“仅基于截断片段,非完整视频”。
- 不写死任何分析模型,通过当前运行环境的 OpenClaw gateway 选择模型。
- 默认运行入口追踪前一天,定时运行方式由使用者自行配置。
- OpenCLI 是优先的数据获取能力,但不是硬依赖。
- 搜索层必须覆盖“大摩 / 摩根士丹利 / Morgan Stanley / MS research”等别名和中英文变体;内容抓取默认仍以 B 站为主,不自动纳入 YouTube。
- 报告按“覆盖概览 -> 标的速览 -> 标的详情 -> 截断片段 -> 失败诊断”呈现。
说明:本仓库的项目本体是“大摩视频追踪 -> 股票信号提取 -> 报告归档”。README 里出现的每日 cron、A 股周报、周末知识沉淀,是个人 OpenClaw 编排示例,不是项目默认必须包含的功能。
打开 index.html 可以看到项目介绍页。仓库开启 GitHub Pages 后,也可以直接作为项目主页展示:
https://judefluen-coder.github.io/damo-tracker/
报告会先给覆盖质量,再给标的速览,最后展开来源和失败原因。下面是 2026-06-06 到 2026-06-15 试跑的节选:
大摩闭门会追踪
范围:2026-06-06 ~ 2026-06-15
覆盖概览
- 扫描:47 个视频
- 已分析:40 个,占 85.1%(完整 30 个,截断 10 个)
- 完全失败:7 个,占 14.9%
- 提取标的:10 支
- 口径:截断/试看片段也纳入分析,但所有相关标的单独标注“截断”
标的速览
1. 阳光电源 300274.SZ|首次覆盖,看好|目标价 230元|AI 数据中心电力架构升级,储能、SST、一体化电力解决方案。
2. 大金重工 002487.SZ / 01081.HK|看好|海上风电基础装备订单、造船订单、欧洲本土化布局。
3. 先导智能 300450.SZ|比较喜欢|电池厂 CAPEX 扩张、技术迭代,新签订单和利润率回升。
4. 大族激光 002008.SZ|比较喜欢|PCB、苹果产业链、AI 服务器 PCB、光模块 PCB、先进封装 TGV。
5. 思源电气 002028.SZ|非常喜欢,回调是买入机会|订单趋势强,海外业务和产品结构改善。
6. 腾讯控股 00700.HK|买入|目标价 763港元|微信小程序接入 AI 生态测试,微信 AI Agent 接近关键阶段。
标的详情
1. 阳光电源 300274.SZ
- 评级:首次覆盖,看好;目标价:230元
- 逻辑:公司正在从全球领先的光伏逆变器和储能企业转型为一体化 AI 电力解决方案提供商,有望受益于 AI 数据中心电力架构升级。
- 来源:2026-06-10|大摩周期论剑闭门会|https://www.bilibili.com/video/BV1o6Jw6HEHz
截断片段已分析
- 6-15号大摩最新闭门会:股票首席 Laura 发言:已使用日常 Chrome 登录 cookie 下载,但 B 站只返回疑似试看媒体(180秒 / 原视频965秒);以下分析仅基于该截断片段
失败诊断
- 7 个,占完全失败 100%:B站 / yt-dlp 返回 412 或反爬限制
- 伴随信号:7 个视频没有可用公开字幕
下面这部分是我的个人 OpenClaw 量化工作流,不是 Damo Tracker 的项目本体。它展示了如何把本项目产出的 damo_runs/ 接到更大的复盘系统里:
- 每天早晨运行一次 Damo Tracker,默认追踪前一天
- 周六 A 股周报读取本周所有
damo_runs/,压成“大摩追踪信号”区块 - 周日知识沉淀再读取 A 股周报和本周大摩结果,提炼成“本周机构线索 -> 可跟踪标的 -> 需要复核的问题”
周报里的集成效果大概长这样:
大摩追踪信号
- 本周扫描:47 个视频;已分析 40 个;完全失败 7 个;截断分析 10 个
- Raw 股票候选:12 个;去重后最终标的:10 支
- 值得跟踪:阳光电源、思源电气、腾讯控股、小鹏汽车、大金重工
- 风险提示:部分信号来自会议片段或视频转写,需结合原视频与行情二次复核
基础工具:
- Python 3.10+
- Node.js 18+(只在使用个人周报聚合示例时需要)
openclawCLI,并支持openclaw infer model run --gatewayyt-dlpffmpeg/ffprobewhisper- 可选:
opencli,用于 B 站搜索、字幕和浏览器兜底
安装 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt默认追踪前一天:
./damo_run.sh指定日期范围:
DAMO_START_DATE=2026-06-06 DAMO_END_DATE=2026-06-15 ./damo_run.sh运行完成后会生成:
damo_result.json:结构化结果damo_report_current.md:群聊可读报告damo_runs/:按时间归档的结果和报告
damo_tracker.py:检索、字幕/音频获取、模型提取、去重和防幻觉校验damo_format_result.py:把结构化结果格式化成群聊报告damo_run.sh:每日任务入口,默认跑前一天并归档scripts/ensure_opencli_bridge.sh:OpenCLI Browser Bridge 检查与兜底scripts/a_stock_periodic_report.js:个人 A 股周报聚合示例,可读入本周大摩追踪结果cron-prompts/:个人 OpenClaw cron 编排示例examples/:最近一次 10 天试跑样例
| 变量 | 说明 |
|---|---|
DAMO_WORKSPACE |
工作目录,默认当前项目目录 |
DAMO_START_DATE |
追踪开始日期,格式 YYYY-MM-DD |
DAMO_END_DATE |
追踪结束日期,格式 YYYY-MM-DD |
DAMO_WHISPER_MODEL |
Whisper 模型,默认 tiny |
DAMO_LLM_TIMEOUT_SECONDS |
OpenClaw gateway 超时秒数,默认 240 |
OPENCLI_PROFILE |
指定 OpenCLI profile |
OPENCLI_EXT_DIR |
OpenCLI 扩展目录 |
A_STOCK_REPORT_DIR |
A 股日报/复盘目录,用于周报聚合 |
这不是项目默认行为,只是我的个人配置方式。其他人可以用 cron、GitHub Actions、系统服务或自己的 agent runtime 来调度。
每日追踪前一天,适合放在早晨:
openclaw cron add \
--name "大摩闭门会每日追踪" \
--cron "5 7 * * *" \
--session isolated \
--message "cd /path/to/damo-tracker && ./damo_run.sh,然后把 damo_report_current.md 发到量化群。"在我的个人配置里,周六 A 股周报会读取 damo_runs/ 生成“大摩追踪信号”区块;周日知识沉淀再把 A 股周报和大摩追踪合并复盘。它们依赖我的 OpenClaw 工作区、飞书群和周报脚本,不属于 Damo Tracker 的通用安装步骤。
完整样例见:
examples/sample_damo_report.mdexamples/sample_damo_result.json
本项目只做研究观察和信息整理,不构成投资建议。视频字幕、ASR 和模型提取都可能出错,报告会保留覆盖率、失败数、截断数和来源链接,方便复核。