Prácticas Aprendizaje Automático

Elaboradas en los cuadernos de Google Colaboratory.

Práctica 0 - Introducción a Python, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn
· Clase_1.pdf
· Clase_2.pdf
· Clase_2_repaso.pdf
· GuiaInforme.pdf
· Guia_Python.ipynb

Práctica 1 - Experimentación con clasificadores y regresores
· Problema del sobreajuste
· Problema de clasificación
· Problema de regresión
· Ejemplo-CaliforniaHousing.ipynb

Práctica 2 - Experimentación con agrupamiento y detección de anomalías no supervisada
· Optimizando k-means y DBSCAN
· Problema de clustering
· Detección de anomalías

Práctica 3 - Deep Learning
· Capas convolucionales
· Autoencoders