Folia是一个以全屏沉浸式歌词播放为核心的在线音乐播放器，支持网易云、酷狗、Navidrome 和本地音乐库，通过智能歌词匹配，AI生成配色主题，以及多种全屏歌词动画为用户提供独特的听歌体验。
提供基于Electron的 windows/ macOS/ Linux 桌面端版本与基于 Node.js 的 Web 版本，支持多平台部署。
如果希望能够在移动设备上使用，或在浏览器上体验，可以选择一键部署到 Vercel 的 Web 版本，或自行部署到其他支持 Node.js 的平台。
folia-demo2.mp4
2025-11-30.23-36-58.mp4
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| 浮名 | 流光 |
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| 心象 | 云阶 |
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| 群唱 | 倾诉 |
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| 镜台 | 时计 |
不同的歌词动画具有不同的排版氛围和可调参数，让全屏歌词拥有如同文字PV般的丰富视觉效果，同时又能兼顾响应式布局，自动适配不同窗口尺寸。
| 模块 | 说明 |
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| 在线搜索与播放 | 搜索歌曲、歌手或专辑后即可播放，并自动加载相关封面与歌词。 |
| 本地音乐支持 | 可导入本地音频文件，在本地安全保存索引信息，不上传文件内容。详细用法见 本地音乐库管理。 |
| 智能歌词匹配 | 本地歌曲可自动匹配在线歌词与封面，也支持手动修正匹配结果。 |
| 本地歌词文件识别 | 自动加载同目录同名 .lrc、.vtt、.ttml、.qrc、.yrc、.krc 歌词文件，或歌词文件内嵌 LRC 歌词。适配 LDDC 生成的增强型逐字歌词格式。 |
| Now Playing 接入 | 支持通过本机 Now Playing 服务接入外部播放器的歌曲、时间轴与歌词信息，并驱动 Folia 的舞台视图与全屏歌词渲染。 |
| AI 主题生成 | 基于歌曲情绪与歌词内容生成沉浸式背景与视觉参数。 |
| 多端体验 | 提供 Web 部署方式，同时支持桌面端打包分发。 |
桌面版内置前后端运行环境，适合希望即装即用的用户。
如果你希望快速上线 Web 版本，请阅读 Vercel 一键部署指南 来创建项目
项目也支持一键部署到 Cloudflare，请参考 Vercel 的部署教程进行相应调整。
- Windows / macOS / Linux: 最新版本的安装包请前往 Releases 页面 下载。
- Arch Linux: 可通过 AUR 获取 folia-major-bin。
- Flatpak: 社区提供的第三方 flatpak，详情见 Flatpark。
Important
如果国内网络从 GitHub Releases 下载较慢，可以使用 网盘链接 下载。网盘链接仅提供 Windows 与 Apple silicon 的正式版安装包.
Linux 包、Wayland / Hyprland 遥控窗和桌面端细节见 技术与开发说明。
更完整的使用说明请访问 Folia Guide。
部署、环境变量、本地开发、Stage API、常用脚本和技术栈见 技术与开发说明。
Folia 提供了可选的官方同步服务端 sync-server，用于在多个设备之间同步外观设置与 AI 主题库。服务端由用户自行托管，适合希望跨设备同步配色主题的用户。
支持以下部署方式：
- Cloudflare Workers / D1：免服务器运维的 Serverless 部署，推荐使用。
- Docker：适合已有服务器或 VPS 的用户。
- Node.js 自托管：使用 SQLite，适合本地或不方便使用 Docker 的环境。
详细的环境变量、Token 配置与部署步骤请参阅 Sync-Server 部署指南。部署完成后，在 Folia 的“存储设置”中填写服务端地址和 SYNC_TOKEN 即可启用同步。
Folia 会读取音频文件元数据、同目录歌词和封面，并可通过网易云、QQ 音乐或酷狗音乐补全歌曲信息。自动匹配按网易云、QQ、酷狗依次回退；匹配不准确时，可以手动选择候选、恢复首次导入的本地信息，或进一步合并、拆分艺术家与专辑实体。
完整的导入、重扫、匹配、实体编辑、歌单、缓存和故障排查说明见 本地音乐库管理。
感谢所有为本项目进行 Issue 提交、Bug 报告、想法建议、测试与代码编写的贡献者，均依据 all-contributors 规范进行统计
由于列表过长，贡献记录请见 贡献者名单。
本项目在 AI 的广泛协助下开发，因此仍可能存在细微或不易察觉的问题。若给你带来不便，敬请理解。
本项目主要用于展示播放动效、界面设计与相关工程实现。应用中涉及的在线音乐流媒体、歌词、专辑封面及其他内容，其版权均归对应权利人所有。
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请始终尊重数字版权，并在条件允许时通过官方平台支持正版音乐。
特别感谢以下项目和资源：
本项目接入了 Apple Music-like Lyrics TTML 逐词歌词库 以提供高质量的歌词文件，感谢此歌词库的作者和贡献者们。
本项目基于 AGPL-3.0 许可证开源。