Just Eat Price Tracker

Just Eat-Preisverfolgung in Echtzeit – eine der größten Essenslieferplattformen der Welt. Zwei Möglichkeiten für den Einstieg: eine vollständig verwaltete Intelligence-Plattform oder ein benutzerdefinierter Scraper, erstellt mit Bright Data's AI Scraper Builder.

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Option 1: Bright Insights - KI-gestützte Preisverfolgung (Empfohlen)

Bright Insights ist Bright Data's vollständig verwaltete Plattform für Retail Intelligence. Keine Scraper zu erstellen, keine Infrastruktur zu warten – nur strukturierte, analysebereite Preisdaten, die an Dashboards, Data Feeds oder Ihre BI-Tools geliefert werden.

Warum Teams Bright Insights wählen:

• 🚀 Kein Setup – In wenigen Minuten live mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Data Feeds
• 🤖 KI-gestützte Empfehlungen – Ein konversationeller KI-Assistent verwandelt Millionen von Datenpunkten sofort in umsetzbare Erkenntnisse
• ⚡ Echtzeit-Monitoring – Aktualisierungsraten von stündlich bis täglich mit sofortigen Alerts (E-Mail, Slack, webhook)
• 🌍 Unbegrenzte Skalierung – Jede Website, jede Geografie, jede Aktualisierungsfrequenz
• 🔗 Plug-and-play-Integrationen – AWS, GCP, Databricks, Snowflake und mehr
• 🛡️ Vollständig verwaltet – Bright Data übernimmt Schemaänderungen, Website-Updates und Datenqualität automatisch

Wichtige Anwendungsfälle:

• ✅ Verfolgen von Menüpreisänderungen auf Just Eat
• ✅ Überwachen von Liefergebühren und Promotionen in Echtzeit
• ✅ Vergleichen von Preisen über Restaurants und Plattformen hinweg
• ✅ Einhaltung der MAP-Richtlinie überwachen und Preisverstöße erkennen
• ✅ Promotionen von Wettbewerbern und Promotionsdynamiken verfolgen
• ✅ Saubere, harmonisierte Daten direkt in dynamische Preisalgorithmen oder KI-Modelle einspeisen

Ab $250/Monat – Individuelles Angebot anfordern →

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Option 2: Erstellen Sie Ihren eigenen Just Eat Scraper

Keine vorgefertigte Just Eat Scraper API? Kein Problem. Bright Data's AI Scraper Builder generiert mit nur wenigen Klicks einen benutzerdefinierten Just Eat Scraper — ganz ohne Programmierung.

Erstellen Sie Ihren Just Eat Scraper in wenigen Minuten

Öffnen Sie den Just Eat AI Scraper Builder →

Wählen Sie die Domain, beschreiben Sie Ihre Datenanforderungen, und lassen Sie unseren AI Scraper Builder die API automatisch erstellen.

1. Beschreiben Sie den Datenbedarf in einfachem Englisch
2. Die KI generiert sofort die Scraper API
3. Führen Sie API-Anfragen aus, um sofort Ergebnisse zu erhalten
4. Bearbeiten Sie den Code in der integrierten IDE, falls nötig

Sobald Ihr Scraper erstellt ist, erhält er eine Web Scraper ID (gd_xxxxxxxxxxxx) — kopieren Sie sie für den Setup-Schritt unten.

Voraussetzungen

• Python 3.9 oder höher
• Ein Bright Data account (kostenlose Testversion verfügbar)
• Ein Bright Data API token (so erhalten Sie einen)
• Eine Web Scraper ID für Just Eat (aus dem obigen Build-Schritt)

Setup

1. Klonen Sie dieses repository

   git clone https://github.com/bright-data-de/just-eat-price-tracker.git
   cd just-eat-price-tracker

2. Installieren Sie die Abhängigkeiten

   pip install -r requirements.txt

3. Konfigurieren Sie die Zugangsdaten

   Kopieren Sie .env.example nach .env und tragen Sie Ihre Werte ein:

   cp .env.example .env

   BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here
   BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here

   Ihre Web Scraper ID Fügen Sie die Web Scraper ID aus Ihrem AI Scraper Builder dashboard in BRIGHTDATA_DATASET_ID ein (Format: gd_xxxxxxxxxxxx).

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Verwendung

Sobald Ihr Just Eat Scraper erstellt wurde und Ihre Web Scraper ID in .env konfiguriert ist, funktioniert die Python-Schnittstelle auf die gleiche Weise:

1. Bestimmte Produkte per URL verfolgen

Übergeben Sie eine Liste von Just Eat-Produkt-URLs, um strukturierte Preisdaten abzurufen:

from price_tracker import track_prices

urls = [
    "https://www.just-eat.com/product/sample-item-123456",
    # Add more product URLs here
]

results = track_prices(urls)
for item in results:
    print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")

Oder direkt ausführen:

python price_tracker.py

2. Produkte per Keyword entdecken

Finden Sie Produkte, die einer Keyword-Suche entsprechen:

from price_tracker import discover_by_keyword

results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)

3. Produkte per Kategorie-URL durchsuchen

Sammeln Sie alle Produkte von einer Just Eat-Kategorieseite:

from price_tracker import discover_by_category

results = discover_by_category(
    "https://just-eat.com/category/example",
    limit=100,
)

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Ausgabefelder

Jeder Ergebnisdatensatz enthält die folgenden Felder:

Field	Beschreibung
url	Restaurant- / Menüelement-URL
name	Elementname
restaurant_name	Restaurantname
price	Elementpreis
currency	Währungscode
category	Essenskategorie
rating	Bewertung
delivery_fee	Liefergebühr
estimated_delivery_time	Geschätzte Lieferzeit
in_stock	Derzeit verfügbar
images	Bild-URLs des Elements
description	Elementbeschreibung
timestamp	Zeitstempel der Erfassung

Beispielausgabe

[
  {
    "url": "https://www.just-eat.com/product/sample-item-123456",
    "title": "Example Product Name",
    "brand": "Example Brand",
    "initial_price": 59.99,
    "final_price": 44.99,
    "currency": "USD",
    "discount": "25%",
    "in_stock": true,
    "rating": 4.5,
    "reviews_count": 1234,
    "images": ["https://just-eat.com/images/product1.jpg"],
    "description": "Product description text...",
    "timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
  }
]

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Erweiterte Optionen

Die Funktion trigger_collection() akzeptiert optionale Parameter zur Steuerung der Datenerfassung:

Parameter	Type	Default	Beschreibung
limit	integer	-	Maximale Anzahl zurückzugebender Datensätze
include_errors	boolean	true	Fehlerberichte in die Ergebnisse einschließen
notify	string (URL)	-	Webhook-URL, die aufgerufen wird, wenn der Snapshot bereit ist
format	string	json	Ausgabeformat: json, csv oder ndjson

Beispiel mit Optionen:

from price_tracker import trigger_collection, get_results

inputs = [{"url": "https://www.just-eat.com/product/sample-item-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)

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Ressourcen

• 🌟 Just Eat Price Tracker - Bright Insights (Managed)
• 🏗️ Build a Just Eat Scraper
• 📖 Bright Data Web Scraper API Documentation
• 🗄️ Web Scrapers Control Panel
• 🔑 How to get an API token
• 🌐 Bright Data Homepage

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Erstellt mit Bright Data - der branchenführenden Plattform für Webdaten.