Este proyecto analiza la mortalidad infantil en menores de 5 años en Bogotá (2012–2022) utilizando un modelo jerárquico bayesiano.
El objetivo es comprender cómo influyen factores sociales, demográficos y de salud en las diferencias entre localidades, y aportar evidencia para la formulación de políticas públicas que reduzcan las desigualdades en salud infantil.
- Explorar los factores que afectan la tasa de mortalidad infantil en Bogotá.
- Construir un modelo jerárquico bayesiano para capturar variaciones entre localidades.
- Evaluar el impacto de variables clave: bajo peso al nacer, pobreza, partos por cesárea, afiliación al régimen subsidiado, entre otras.
- Identificar desigualdades territoriales y proponer lineamientos para la gestión en salud pública.
- Fuente: Datos Abiertos Bogotá – indicadores de salud, demografía y pobreza.
- Período de estudio: 2012–2022.
- Unidad de análisis: 20 localidades de Bogotá.
- Variables principales:
- Tasa de mortalidad infantil (<5 años).
- Porcentaje de bajo peso al nacer.
- Tasa de pobreza.
- Afiliación al régimen subsidiado de salud.
- Número de partos por cesárea.
- Tasa de fecundidad, muertes maternas, prevalencia de sífilis gestacional.
- Año y localidad.
Dataset consolidado: 220 filas × 13 columnas.
- Integración de datos: combinación de múltiples conjuntos de Datos Abiertos Bogotá (mortalidad, pobreza, nacimientos, salud materna).
- Transformaciones:
- Interpolación de pobreza con polinomios de Lagrange.
- Construcción de tasa de crecimiento poblacional.
- Log-transformación de tasas.
- Estandarización de regresores.
- Modelamiento:
- Uso de un modelo jerárquico bayesiano (partial pooling) en PyMC.
- Priors definidas con distribuciones normales y HalfNormal/HalfCauchy.
- Muestreo mediante Hamiltonian Monte Carlo (HMC).
- Validación de convergencia con R-hat, trazas y diagnóstico gráfico.
- Evaluación: métricas RMSE, MAE y R² para el ajuste del modelo.
| Carpeta / Archivo | Contenido |
|---|---|
Datos/ |
Conjuntos de datos originales y procesados. |
Notebooks/ |
Jupyter notebooks con el análisis exploratorio y el modelamiento. |
Informe/Mortalidad_Infantil_Bogotá.pdf |
Informe final con resultados y discusión. |
README.md |
Descripción general del proyecto. |
- Localidades con mayor mortalidad: Los Mártires y Santa Fe (≈11 muertes por cada 1.000 nacidos vivos).
- Localidades con menor mortalidad: Usaquén y La Candelaria (<10).
- Factores asociados al aumento de mortalidad infantil:
- Mayor porcentaje de bebés con bajo peso al nacer.
- Más madres en el régimen subsidiado de salud.
- Factores asociados a la reducción de mortalidad:
- Mayor proporción de partos por cesárea (cuando están médicamente justificados).
- Se encontró una relación inversa inesperada entre pobreza y mortalidad infantil, lo que abre nuevas preguntas y sugiere profundizar en la calidad y representatividad de los datos.
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/Proyectos-II-Ciencia-de-Datos/Analisis-y-Modelamiento-Bayesiano-de-Mortalidad-Infantil-en-Bogota.git cd Analisis-y-Modelamiento-Bayesiano-de-Mortalidad-Infantil-en-Bogota