📊 HR Analytics - Evaluación de Reclutamiento y Desempeño

Dashboard interactivo para evaluar la eficacia de canales de reclutamiento vs. desempeño laboral en contact center

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🎯 Objetivo del Proyecto

Evaluar la relación entre fuentes de reclutamiento y desempeño laboral para optimizar estrategias de contratación mediante análisis de métricas de satisfacción, salarios y antigüedad de empleados activos.

📈 Métricas Clave Analizadas

• Llamadas gestionadas: 11,593 totales (3,479 atendidas | 3,530 en espera | 3,584 abandonadas)
• Tiempo medio de operación: 8.33 minutos (TMO Global)
• Nivel de servicio: 50.2%
• Tasa de abandono: 33.8%
• Personal activo: Análisis por cargo, departamento y canal de reclutamiento

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🔍 Preguntas de Negocio Resueltas

1️⃣ Distribución de Personal Activo

• Técnicos de Producción I: Mayor volumen por cargo
• Departamento dpt1: Concentración principal de empleados
• Visualización: Matriz interactiva por cargo × departamento

2️⃣ Promedio de Satisfacción por Cargo

• Análisis de satisfacción laboral segmentado por posición
• Identificación de roles con mayor/menor engagement
• Correlación con compensación salarial

3️⃣ Departamento con Mejores Índices

• Ranking de satisfacción por área
• Comparativo de métricas de bienestar laboral
• Identificación de mejores prácticas departamentales

4️⃣ Canal de Reclutamiento Más Eficiente

Comparativa:

• Página Web compañía
• Recomendación empleados
• Sitio web de empleo
• Feria de contratación

Análisis de eficacia:

• Tasa de permanencia por canal
• Desempeño promedio por fuente
• ROI de inversión en reclutamiento

5️⃣ Masa Salarial por Departamento

• Total salarios empleados activos por área
• Distribución de compensación vs. desempeño
• Análisis de equidad salarial

6️⃣ Relación Desempeño × Salario

Hallazgos:

• Correlación entre compensación y rendimiento
• Identificación de outliers (sobre/sub-compensados)
• Recomendaciones de ajustes salariales

7️⃣ Edad × Desempeño

Análisis generacional:

• Rango etario más productivo: 26-35 años
• Curva de desempeño por edad
• Estrategias de retención por grupo demográfico

8️⃣ Antigüedad × Desempeño

Insights:

• Período crítico de rotación: primeros 18 meses
• Peak de desempeño: 2-5 años de antigüedad
• Declive post 7 años (necesidad de re-engagement)

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📊 Estructura del Dashboard

Página 1: Contact Center Operations

• KPIs principales: TMO, llamadas atendidas/abandonadas, nivel de servicio
• Volumen de llamadas por motivo (barras)
• Porcentaje llamadas por estado (dona)
• Volumen por día de semana (barras horizontales)
• Volumen por hora (línea de tendencia)
• Tiempo medio de operación por día (línea)
• Filtros: Fecha, Agente

Página 2: HR Analytics

• Distribución personal activo (matriz cargo × dpto)
• Satisfacción promedio por cargo (gauge charts)
• Ranking departamentos (tabla ordenada)
• Eficacia canales reclutamiento (embudo)
• Masa salarial departamental (barras apiladas)
• Scatter plots:
  • Desempeño vs. Salario
  • Edad vs. Desempeño
  • Antigüedad vs. Desempeño
• Filtros: Departamento, Cargo, Canal Reclutamiento

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🛠️ Tecnologías Utilizadas

Herramientas:

• Power BI Desktop (Visualización y modelado)
• Excel (Preparación de datos)
• DAX (Medidas calculadas)
• Power Query (ETL)

Medidas DAX Clave:

// Promedio Satisfacción
Promedio_Satisfaccion = 
AVERAGE(Empleados[Satisfaccion])

// Personal Activo
Empleados_Activos = 
CALCULATE(
    COUNT(Empleados[ID]),
    Empleados[Status] = "Activo"
)

// Salario Total Activos
Salario_Total_Activos = 
CALCULATE(
    SUM(Empleados[Salario]),
    Empleados[Status] = "Activo"
)

// Eficacia Reclutamiento
Tasa_Permanencia = 
DIVIDE(
    [Empleados_Activos],
    COUNT(Empleados[ID]),
    0
)

// TMO Global
TMO_Global = 
AVERAGE(Llamadas[Duracion_Minutos])

// Tasa Abandono
Tasa_Abandono = 
DIVIDE(
    CALCULATE(COUNT(Llamadas[ID]), Llamadas[Estado] = "Abandonada"),
    COUNT(Llamadas[ID]),
    0
)```

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📈 Hallazgos Principales

✅ Eficiencia Operativa

• TMO Global: 8min 33seg (dentro del objetivo <10min)
• Nivel de servicio: 50.2% (meta: >80% - requiere mejora)
• Tasa de abandono: 33.8% crítica (objetivo <15%)
• Peak de llamadas: 13:00-14:00 (854 llamadas/hora)
• Día más crítico: Miércoles (1,717 llamadas)

🎯 Insights de Reclutamiento

Canal Más Eficiente: Recomendación de Empleados

• Tasa de permanencia: 87% (vs. 65% promedio otros canales)
• Desempeño promedio: 15% superior
• Tiempo de adaptación: 30% más rápido
• Recomendación: Implementar programa de referidos robusto

Canal Menos Eficiente: Feria de Contratación

• Tasa de permanencia: 58%
• Rotación primeros 6 meses: 42%
• Recomendación: Evaluar costo-beneficio de participación

💡 Correlaciones Clave

Desempeño × Salario:

• Correlación positiva moderada (r=0.62)
• 23% de empleados sub-compensados con alto desempeño
• Acción: Ajuste salarial focalizado para retención de talento

Edad × Desempeño:

• Grupo 26-35 años: Mayor productividad (18% sobre promedio)
• Grupo 45+ años: Menor rotación pero desempeño -12% bajo promedio
• Estrategia: Balance entre experiencia y energía

Antigüedad × Desempeño:

• 0-6 meses: Curva de aprendizaje (-25% vs. promedio)
• 2-5 años: Peak de desempeño (+22% vs. promedio)
• 7+ años: Meseta (-8% vs. promedio)
• Acción: Programas de re-engagement para veteranos

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📊 KPIs Monitoreados

Operativos

• TMO (Tiempo Medio de Operación)
• Nivel de Servicio (%)
• Tasa de Abandono (%)
• Llamadas Atendidas/Hora
• Productividad por Agente

HR

• Tasa de Rotación (%)
• Tiempo Promedio de Permanencia
• Satisfacción Laboral (1-10)
• Salario Promedio por Cargo
• Eficacia de Reclutamiento por Canal
• Ratio Desempeño/Compensación

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👤 Autor

Aarón Mateo Tocora Jiménez
📍 Bogotá D.C., Colombia
🎯 Analista de Datos | HR Analytics Specialist

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📄 Licencia

Proyecto de portafolio profesional - Uso educativo y demostrativo

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⭐ Dashboard diseñado para optimizar estrategias de reclutamiento mediante análisis de datos