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JorgeMarquezPiedra/Fundamentos-de-Analisis-de-Datos-Python

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Fundamentos-de-Analisis-de-Datos-Python

Lenguaje: Python 3.x

Librerías: Pandas, Matplotlib, Seaborn, NumPy

Entorno: Google Colab / Jupyter Notebook

Este repositorio consiste en un proyecto dedicado a la experimentación técnica y el fortalecimiento de habilidades en Análisis de Datos. Aquí documento ejercicios prácticos de limpieza de datos, análisis estadístico y entrenamiento de modelos predictivos de regresión lineal.

Histogramas

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Gráficos de dispersión

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Gráficos de línea

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Mapas de calor de correlación entre variables

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Regresiones lineales

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Mapas

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Nota importante: Los datasets utilizados en este repositorio provienen principalmente de GitHub, Kaggle y otras fuentes de práctica. Estos análisis tienen un fin educativo y metodológico, por lo que no deben ser interpretados como reportes oficiales.

About

Repositorio de prácticas fundamentales enfocado en técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y modelos de Regresión Lineal para la interpretación de tendencias y relaciones, utilizando datasets de fuentes abiertas como Kaggle y GitHub.

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