Sistem Prediksi Gaji dan Pemetaan Peluang Kerja Wilayah Jabodetabek

Sistem ini dibangun untuk membantu para pencari kerja dan mahasiswa dalam memprediksi kisaran gaji berdasarkan pengalaman dan pendidikan, serta memvisualisasikan konsentrasi peluang kerja di wilayah Jabodetabek.

🚀 Fitur Utama

• Prediksi Gaji: Menggunakan model Machine Learning (Random Forest Regressor) untuk memprediksi gaji berdasarkan data historis.
• Visualisasi Peta: Menampilkan sebaran peluang kerja di wilayah Jabodetabek menggunakan Leaflet Map.
• Dashboard Interaktif: Antarmuka modern berbasis Streamlit dengan visualisasi data yang menarik.

🛠️ Instalasi

1. Clone Repository

   git clone <url-repository>
   cd HireMap

2. Buat Virtual Environment

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate

3. Instal Dependensi Pastikan Anda telah mengaktifkan virtual environment, lalu jalankan perintah berikut:

   pip install -r requirements.txt

🏃 Menjalankan Aplikasi

Setelah instalasi selesai, jalankan aplikasi menggunakan Streamlit:

python -m streamlit run main.py

📁 Struktur Proyek

• main.py: File utama aplikasi Streamlit.
• model/: Berisi model Machine Learning yang telah dilatih (salary_model.pkl).
• data/: Berisi dataset yang digunakan (data_gaji_final.csv).
• pages/: Berisi halaman-halaman aplikasi (Dashboard, Prediksi Gaji, Pemetaan Peluang).
• requirements.txt: Daftar dependensi Python.

📊 Dataset

Dataset yang digunakan adalah data_gaji_final.csv yang berisi informasi mengenai:

• Pengalaman kerja (tahun)
• Pendidikan
• Industri
• Lokasi
• Gaji (target variable)