# 饿了幺 微信小程序前端 MVP
## 1. 项目简介
「饿了幺」是一个 AI 本地生活决策助手的微信小程序前端 MVP，也是作品的主要移动端入口。
当前版本已经通过同一个后端 origin 接入 AI / OpenClaw / AI 上下文链路，覆盖三个核心场景：
今天吃什么：问答收集偏好 → 后端 OpenClaw 推荐 → 返回 2-3 个候选 → 保存偏好记忆。多人约饭：创建任务 → 分享成员填写链接 → 后端同步状态 → AI 辅助理解偏好、识别冲突并生成推荐。周边规划：输入时间、预算、起点和兴趣 → 后端结合真实天气、自建 POI/活动数据集和 AI 上下文链路生成路线。
## 2. 当前阶段目标
本阶段重点完成：
- 微信小程序基础页面结构
- 微信登录 / demo 身份初始化
- 首页三个入口
- 「今天吃什么」完整问答链路
- OpenClaw / AI 状态展示
- 自建餐厅数据集推荐卡片
- 本地偏好记忆
- OpenClaw 接入状态与后端 fallback 提示
当前不声称使用美团 / 点评 / 地图官方商户库；演示数据来自自建结构化本地生活数据集。远端 OpenClaw、后端服务或外部链路不可用时，会切换到本地 fallback dataset + 简单规则兜底，保证流程可跑通、状态可追踪。
线上评审环境使用 OpenClaw CLI / Gateway 2026.5.27 (27ae826)，服务端 profile 为 meituan01，Gateway 只在服务器本机 loopback 监听。小程序端只配置统一 HTTPS 后端 origin，不保存 OpenClaw token、AppSecret 或模型密钥。
三个小程序入口对应仓库内三个 OpenClaw Skill：
- 今天吃什么：
../../skills/eleyao-food-butler/SKILL.md - 多人约饭：
../../skills/eleyao-group-dining/SKILL.md - 周边规划：
../../skills/eleyao-weekend-planner/SKILL.md
这些 Skill 不是只放 SKILL.md，还包含 manifest、prompt、输入/输出 schema 和示例；已 clone 本仓库时可用下面命令安装到 OpenClaw skills root：
node ../../skills/install-eleyao-skills.mjs --target ~/.openclaw/skills --force## 3. 如何运行项目
### 3.1 环境要求
需要安装：
- 微信开发者工具
- Git
- 可选：VS Code 或其他代码编辑器
### 3.2 打开项目
1. 打开微信开发者工具。
2. 选择「导入项目」。
3. 项目目录选择当前仓库下的小程序目录：
<repo-root>\mini-program\wechat-miniprogram
「今天吃什么」单人流程会优先请求后端：
POST /api/food/recommend
配置方式：
- 在
app.js的globalData.foodRecommendApiBaseUrl中填写 Next.js 后端地址，例如https://meituan-ai-hackathon.cn。 - 本字段留空时，小程序不会请求远端，只能使用本地 fallback 结果；正式演示建议配置统一 HTTPS 后端。
- OpenClaw Gateway URL、token、模型 key 只允许配置在后端环境变量中，不能写入小程序。
失败降级：
- 后端不可用、OpenClaw 超时、返回结构不合法时，小程序会显示本地 fallback 推荐。
- 页面会提示「远端推荐暂不可用，已先用本地推荐。」。