fase_11_checkpoint_escalavel.md

Fase 11 - Checkpoint Escalavel

Status: concluida.

Esta fase aprofunda o formato robusto da Fase 10 para permitir retomada real de treino e payloads maiores.

Objetivo

Escalar checkpoints SAINT-G para runs mais longos:

treinar -> salvar AdamW + shards -> retomar -> continuar treino -> fundir

Implementado

• estado completo de AdamW no caminho drm_SAINT-G_autograd_smoke;
• restauracao de AdamW com optimizer.load_state_dict;
• retomada real via metadata.resume_run;
• deltas cumulativos apos continuation;
• shards de payload por limite de bytes;
• leitura de shards com validacao SHA-256;
• leitura por mmap para payloads de matriz;
• dtypes float32, float16, bfloat16 e int8;
• ponto de migracao por format_version;
• teste de checkpoint shardado em float16.

Configuracao

Campos opcionais em metadata:

checkpoint_dtype: float32 | float16 | bfloat16 | int8
checkpoint_shard_bytes: tamanho maximo aproximado por shard
resume_run: diretorio de run anterior

Smoke DRM Autograd

Fluxo validado:

run 1:
  train -> checkpoint AdamW + deltas

run 2:
  resume_run=run 1
  restaurar deltas
  restaurar AdamW
  continuar treino
  salvar checkpoint shardado float16

Resultado:

first_loss: 4.1385
resume_initial_loss: 4.1385
second_loss: 4.1327
optimizer: AdamW
has_adamw_state: true
delta_format: SAINT-G_matrix_shards
dtype: float16
shards: 6
shape_validation: true

Veredito

Fase 11 concluida em escala smoke.

O resultado prova que o runtime consegue continuar um treino real do drm_transformer a partir de deltas e estado AdamW salvos em checkpoint SAINT-G.

Continuidade

As Fases 12A, 12B, 12C e 12D resolveram:

• teste de shards com checkpoints maiores;
• merge lendo apenas subconjuntos necessarios;
• medicao de custo de I/O por dtype;
• migracao real de manifesto v1 para v2.

Permanece para a Fase 12E:

• validar bfloat16 e int8 contra perda de qualidade em tarefa real.