产品核心逻辑
你的产品是通过 网络搜索 + AI 分析 来生成预测报告：
- 从 Polymarket/Kalshi 获取市场问题
- 用 Valyu API 搜索相关证据
- AI 对证据进行权重分析
- 汇总生成概率和报告
类目适合度分析
| 类目 | 适合度 | 原因 |
|---|---|---|
| 政治/选举 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 新闻报道多、民调数据可验证、历史先例丰富、时间线明确 |
| 地缘政治 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 官方声明多、专家分析丰富、事件有迹可循 |
| 体育赛事 | ⭐⭐⭐⭐ | 统计数据完整、历史对战记录多、但伤病等实时信息难捕捉 |
| 宏观经济指标 | ⭐⭐⭐⭐ | 官方数据、专业分析多，但涉及复杂模型 |
| 科技/产品发布 | ⭐⭐⭐ | 有泄露、分析师预测，但内部信息不透明 |
| 娱乐/奖项 | ⭐⭐⭐ | 有历史规律（如奥斯卡），但主观性强 |
| 加密货币新币 | ⭐⭐ | 信息碎片化、噪音多、缺乏可靠基本面 |
| 短期价格预测 | ⭐ | 市场随机性高、难以从公开信息获得优势 |
为什么加密新币分析效果差
从你分享的报告可以看出问题：
- 证据都是通用的 - "市场热情高"、"社区活跃"这些是套话，没有具体到这个项目
- 缺乏可验证数据 - 新币没有历史、没有财务数据、没有可量化指标
- 信息来源噪音大 - 加密领域充斥着营销文、付费软文、虚假社区活动
- 时效性问题 - 市场变化太快，搜索到的信息可能已过时
最适合的场景
政治选举类 是最佳场景，因为：
- 📊 有大量权威民调数据
- 📰 主流媒体持续报道
- 📅 有明确的决策时间点
- 🔍 候选人立场、历史投票记录可查
- 📈 有历史选举数据作为基准
例如："共和党总统候选人提名"、"某州选举结果"这类问题，AI 能找到高质量、可验证的证据来支撑分析。
简单说：你的产品适合 信息公开透明、有历史数据、有权威来源 的预测市场。不适合 高噪音、纯投机、缺乏基本面 的市场。