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Author: denielhs

CITATION.cff

@@ -14,7 +14,7 @@ authors:
     given-names: "Leandro Rodrigues da Silva"
     email: "leandrorodrigues.s@gmail.com"
 repository-code: "https://github.com/danielhilario-if/physioflow"
-url: "https://github.com/danielhilario-if/physioflow"
+url: "https://physioflow.streamlit.app/"
 abstract: >-
   PhysioFlow is an open-source, interactive web application for processing,
   exploring, modelling and visualising ecophysiological field datasets from

README.es.md

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 # PhysioFlow — Plataforma de Análisis de Fisiología Vegetal
 
+[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://physioflow.streamlit.app/)
+
 > Una plataforma web open-source interactiva para el análisis exploratorio de datos, modelado espacial y aprendizaje automático de parámetros ecofisiológicos de cultivos agrícolas (soja y caña de azúcar). Desarrollada en el marco del **Proyecto Goiás Verde**.
 
+> ### 🌐 [**Demostración en vivo →**](https://physioflow.streamlit.app/)
+>
+> Aplicación publicada en Streamlit Community Cloud. Acceso protegido por login Supabase — solicite credenciales al mantenedor.
+
 [English](./README.md) | [Português](./README.pt.md) | [Español](./README.es.md)
 
 **Versión:** 1.0  

README.md

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 # PhysioFlow — Crop Physiology Data Analysis Platform
 
+[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://physioflow.streamlit.app/)
+
 > An open-source interactive web platform for exploratory data analysis, spatial modeling, and machine learning of crop ecophysiological parameters (soybean and sugarcane). Built within the **Goiás Verde Project**.
 
+> ### 🌐 [**Live demo →**](https://physioflow.streamlit.app/)
+>
+> Deployed on Streamlit Community Cloud. Login-protected via Supabase — request credentials from the maintainer.
+
 [English](./README.md) | [Português](./README.pt.md) | [Español](./README.es.md)
 
 **Version:** 1.0  

README.pt.md

@@ -1,7 +1,13 @@
 # PhysioFlow — Plataforma de Análise de Fisiologia Vegetal
 
+[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://physioflow.streamlit.app/)
+
 > Uma plataforma web open-source interativa para análise exploratória de dados, modelagem espacial e aprendizado de máquina para parâmetros ecofisiológicos de culturas agrícolas (soja e cana-de-açúcar). Desenvolvida no âmbito do **Projeto Goiás Verde**.
 
+> ### 🌐 [**Demonstração ao vivo →**](https://physioflow.streamlit.app/)
+>
+> Aplicação publicada no Streamlit Community Cloud. Acesso protegido por login Supabase — solicite credenciais ao mantenedor.
+
 [English](./README.md) | [Português](./README.pt.md) | [Español](./README.es.md)
 
 **Versão:** 1.0  

docs/manual.pt.md

@@ -49,6 +49,8 @@ Em uma frase: **valida, limpa, explora e modela** planilhas de campo de fisiolog
 
 ## 2. Instalação e primeira execução
 
+> **Antes de instalar:** existe uma versão hospedada em [physioflow.streamlit.app](https://physioflow.streamlit.app/). Se você só quer testar funcionalidades ou compartilhar com colaboradores sem instalar nada, peça as credenciais ao mantenedor do projeto e use direto pelo navegador. As instruções abaixo são para quem precisa rodar **localmente** (desenvolvimento, dados sensíveis ou indisponibilidade do deploy).
+
 ### 2.1 Pré-requisitos
 
 | Item | Mínimo | Recomendado |