ejemplos

Ejemplos de Modelado y Calidad

Esta carpeta contiene notebooks Jupyter con ejemplos prácticos de modelado analítico y calidad de datos.

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📖 Notebooks disponibles

📓 Jupyter Notebooks

• ✅ 01. Modelado Star Schema

  • Crear tablas de hechos y dimensiones
  • Visualizar estructura del modelo
  • Consultar datos usando el modelo
  • Referencia: Modelado Analítico

• ✅ 02. Calidad de Datos

  • Calcular dimensiones de calidad
  • Completitud, Exactitud, Unicidad
  • Dashboard de calidad
  • Referencia: Calidad de Datos

• ✅ 03. Great Expectations

  • Crear expectativas sobre datos
  • Validar automáticamente
  • Generar reportes
  • Referencia: Great Expectations

• ✅ 04. Pandera Validación

  • Definir esquemas de validación
  • Validar DataFrames
  • Integrar en pipelines
  • Referencia: Pandera

• ✅ 05. Testing de Datos

  • Tests unitarios para transformaciones
  • Tests de integridad
  • Tests de calidad
  • Tests de reglas de negocio
  • Referencia: Testing de Datos

• ✅ 06. Validaciones

  • Validación de esquema
  • Validación de rangos
  • Validación de completitud
  • Integración en pipelines
  • Referencia: Validaciones

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🚀 Cómo usar estos notebooks

Opción 1: Jupyter Notebook

# Instalar Jupyter
pip install jupyter pandas matplotlib seaborn

# Iniciar Jupyter
jupyter notebook

# O JupyterLab
jupyter lab

Opción 2: VS Code

VS Code tiene soporte nativo para Jupyter Notebooks. Solo abre el archivo .ipynb.

Opción 3: Google Colab

Sube los notebooks a Google Colab para ejecutarlos en la nube.

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💡 Tips

• Ejecuta las celdas en orden - Los notebooks están diseñados para ejecutarse secuencialmente
• Experimenta - Modifica los ejemplos para aprender
• Lee las referencias - Cada notebook referencia documentación detallada
• Instala dependencias - Algunos notebooks requieren librerías adicionales (Great Expectations, Pandera)

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Recuerda: Los notebooks son interactivos. Ejecuta, experimenta y aprende. Los conceptos aquí son fundamentales para Data Engineering.