You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
@@ -82,11 +82,11 @@ $ Y^' = A(x) Y, space.quad x in [a,b], space.quad A(x) #sym.dash.em n times n $
82
82
83
83
2. *Необходимое условие линейной зависимости вектор-функций (теорема 2)*
84
84
85
-
Если $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ линейно зависимые на $[a, b]$, то $W(x) = 0$.
85
+
Если $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ линейно зависимые на $[a, b]$, то $W(x) = 0$.
86
86
87
87
3. *Необходимое условия линейной независимости вектор-функций (теорема 3)*
88
88
89
-
Пусть $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ --- линейно независимые на $[a, b]$ --- решения однородной системы $Y' = A(x) Y, a<=x<=b$. Тогда $W(x) != 0 space forall x in [a,b]$
89
+
Пусть $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ --- линейно независимые на $[a, b]$ --- решения однородной системы $Y' = A(x) Y, a<=x<=b$. Тогда $W(x) != 0 space forall x in [a,b]$
=== Необходимое условия линейной независимости вектор-функций (теорема 3)
34
34
35
-
Пусть $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ --- линейно независимые на $[a, b]$ --- решения однородной системы $Y' = A(x) Y, a<=x<=b$. Тогда $W(x) != 0 space forall x in [a,b]$
35
+
Пусть $Phi_1(x), Phi_2(x), ..., Phi_n(x)$ --- линейно независимые на $[a, b]$ --- решения однородной системы $Y' = A(x) Y, a<=x<=b$. Тогда $W(x) != 0 space forall x in [a,b]$
36
36
37
37
==== Доказательство
38
38
39
-
Представим, что $exists x_0 in [a, b]: space W(x_0) = mat(delim: "|", Phi_1 (x_0) space Phi_2 (x_0) space ... space Phi_n (x_0)) = 0$.
39
+
От противного. Представим, что $exists x_0 in [a, b]: space W(x_0) = mat(delim: "|", Phi_1 (x_0) space Phi_2 (x_0) space ... space Phi_n (x_0)) = 0$.
40
40
41
41
По теореме из алгебры столбы $W(x_0)$ линейно зависимые. То есть найдутся числа $alpha_1, ..., alpha_n$, не все равные нулю, такие что
42
42
@@ -59,7 +59,7 @@ $
59
59
60
60
Тогда $Phi(x) eq.triple mat(0; ...; 0)$, то есть $alpha_1 Phi_1(x) + ... + alpha_n Phi_n (x) eq.triple 0$.
61
61
62
-
Не все $alpha$ равны нулю. Поэтому $Phi_1 (x), ..., Phi_n (x)$ --- линейно зависимые.
62
+
Не все $alpha$ равны нулю. Поэтому $Phi_1 (x), ..., Phi_n (x)$ --- линейно зависимые --- противоречие.
Общее решение однородной системы $Y' = A(x) Y$ имеет вид $Y(x) = c_1 Phi_1 (x) + ... + c_n Phi_n (x)$, где $Phi_1, ..., Phi_n$ --- ФСР, так как $Y_ч (x) = mat(0; ...; 0)$
171
+
Общее решение однородной системы $Y' = A(x) Y$ имеет вид
172
+
173
+
$ Y(x) = c_1 Phi_1 (x) + ... + c_n Phi_n (x), $
174
+
175
+
где $Phi_1, ..., Phi_n$ --- ФСР, так как $Y_ч (x) = mat(0; ...; 0)$
3. Находим собственные значения как корни характеристического уравнения: $lambda_1 = 0, lambda_2 = 2, lambda_3 = -1$ --- случай простых собственных значений.
По теореме 5 общее решение системы @eq:lin_system_11_1 имеет вид $Y(x) = Y_0 (x) = Y_ч(x)$, где $Y_0 (x)$ --- решение соответствующей однородной системы
351
+
По теореме 5 общее решение системы @eq:lin_system_11_1 имеет вид $Y(x) = Y_0 (x) + Y_ч(x)$, где $Y_0 (x)$ --- решение соответствующей однородной системы
0 commit comments